KOREATECH 에너지신소재화학공학부 (응용화학전공)에서 2022년 전임교원초빙을 위한 오프라인 설명회를 아래와 같이 개최하고자 합니다.
신청 : 2021년 7월 27일 23:00 pm까지 방법 : email(배진우 교수, jwbae@koreatech.ac.kr)로 참가 신청 (현지 시각 기준) 일시 및 장소 : email로 추후 개별공지 교원초빙 설명회와 관련된 모든 문의는 KOREATEC 에너지신소재화학공학부 배진우 교수(jwbae@koreatech.ac.kr)에게 해 주시기 바랍니다. 우수한 연구자들의 많은 참여를 부탁드립니다. 감사합니다.
참고로 2022년 KOREATECH 에너지신소재화학공학부 (응용화학전공)에서 2022년 전임교원초빙 분야는 다음과 같습니다.
응용화학공학
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‣ 생화학(분자생물학, 생명공학) 전공자 ‣ 생화학, 분자생물학, 일반화학 강의 가능자 ‣ 바이오 제약 등 레드바이오, 플랫폼 바이오 분야 유경험자 우대
• 선행기술 개발 : 고에너지밀도, 고출력, 급속 충전, 장수명 등 차세대 전지기술 연구• 전지소재 개발 : 양극재, 음극재, 분리막, 전해액 등 유/무기 소재 합성 및 분석, 금속/고분자 재료 물성 연구• 공정기술 개발 : 혼합/분산, 건조, 공정제어, 자동화, 정밀 압연, 금형설계, 데이터 처리• 배터리 해석 : 전기화학 모델링/시뮬레이션, 핵심 성능인자 탐색 및 소재설계 디지털화
Pack
• 모듈/팩 개발 : 모둘/팩 기구설계 (사출/프레스), 냉각/절연/Safety 구조 설계• 공정 개발 : 모듈/팩 공정개발 (공정 컨셉, 자동화)• 전산 해석 : 구조해석, 열유동해석 (공조/냉각)
BMS
• HW 개발 : 배터리 관리/제어회로 설계/검증• SW 개발 : 제어/신호처리, 배터리 제어 알고리증• 전장부품 개발 : 퓨즈/릴레이/전류센서 등 전장부품 개발
System
• 시스템 개발 : EV/ESS 용 배터리 시스템 요구사항 분석 및 설계, 신뢰성/안전성 예측 및 분석, 시스템 최적화, 배터리 시험의 표준화/정합성/시험법 개발
AI / Big Data
• 머신러닝/딥러닝/빅데이터 : 데이터 기반 제조공정 개선, 배터리 수명예측/제어, 전기화학 기반 퇴화 알고리즘 개발, 능동지능 제어, Material Informatics 등
분석
• 배터리 분석 : 유/무기 분석, 전산모사 (DFT/MD), 분광분석, 고분자 물성분석, 전자현미경(TEM), 이미지분석 등
공정기술
• 레이저 기술 개발 : 레이저 컷팅/용접/실링공정 개발, 레이저 공정설계 표준화 및 Digital Transformation 등
1. AD Performance ML Engineer광고 부문은 Machine Learning을 통해 가장 명확하고 효과적으로 발전시킬 수 있는 분야입니다.우리는 LINE 서비스를 이용하고 있는 수억 명의 Global 이용자들이 광고를 통해 더 즐거운 경험을 하고 서비스를 신뢰하는 과정을 돕습니다.
2. AD Data Analyst 광고주, 유저, 플랫폼, 미디어 등 광고에 영향을 주는 여러 컴포넌트에서 발생하는 데이터를 활용하여 KPI를 Tracking 하며, 데이터를 기반으로 광고 관련 구성원들 간의 데이터 인식의 차이를 줄여나가는데 기여합니다.KPI Tracking 을 위한 분석 플랫폼을 개발하고 분석 데이터 환경을 구축하며 이를 바탕으로 발굴한 데이터 인사이트는 프로덕트의 실행 전략과 연결되어 LINE 광고 플랫폼 전반에 활용되고 있습니다.
3. Messenger LINE 메신저 내 서비스의 다양한 문제점들을 AI/ML 기법을 통하여 해결함으로써 서비스에 기여하고 있습니다.AI/ML 모델을 실 서비스에 적용하기 위한 데이터 파이프라인 구축, 대용량 데이터 처리, 데이터 특성 분석, 모델 개발 및 서비스 적용에 이르는 모든 과정을 함께 경험해 볼 수 있습니다.각 서비스는 서로 다른 특성과 유저풀 및 요구 사항을 갖고 있으므로, AI/ML 방법론에 대한 폭넓은 지식을 바탕으로 서비스 특성에 맞는 기술들을 탐색하여 더 나은 결과를 만드는데 관심 있는 분을 찾고 있습니다.
4. VisionVision 부문에서는 카메라 기반 이펙트 효과 및 라이브 방송을 위한 iOS/Android/Windows/Mac OS 플랫폼의 SDK를 개발하고 있습니다.또한, 카메라에서 다양한 효과를 적용하기 위한 AI 응용 기술을 연구하고 있습니다. AI 기반 필터, 얼굴 인식 및 Segmentation을 통한 효과 적용을 통하여 사용자들에게 즐거운 경험을 제공하기 위한 기술 개발을 하고 있습니다.
[지원자격]
AD Performance ML Engineer / Messenger / Vision
– 컴퓨터공학이나 유사한 분야(수학, 통계, 산업공학 등) 석사 학위 이상 소지자 또는 그에 준하는 지식 보유하신 분 (21년 9월 이전 학위 취득 또는 취득 예정이신 분)
– 석사 학위에 준하는 Machine Learning, Algorithm, Data Mining 등에 대한 관련 지식 보유하신 분
– Java, Go, Python, Scala, C/C++ 중 하나 이상의 언어에 능숙하신 분
– Machine Learning, Recommendation System, Pattern Recognition, Data Mining, AI 분야 중 하나 이상에 대한 개발 및 프로젝트 참여 경험이 있으신 분
– 전문연구요원 신규 편입 자격요건을 갖추신 분 혹은 병역필 또는 면제자로 해외출장의 결격사유가 없으신 분
AD Data Analyst
– 컴퓨터공학이나 유사한 분야(수학, 통계, 산업공학 등) 석사 학위 이상 소지자 또는 그에 준하는 지식 보유하신 분 (21년 9월 이전 학위 취득 또는 취득 예정이신 분)
– Python 을 자유롭게 사용하여 통계 분석 및 예측 모델링이 가능하신 분
– 전문연구요원 신규 편입 자격요건을 갖추신 분 혹은 병역필 또는 면제자로 해외출장의 결격사유가 없으신 분
[진행절차]
서류전형 (~6/29 17:00)
▷ 온라인 코딩테스트 (7/10) ▷ 사전과제 (7월 중순) ▷ 1차면접 ▷ 2차면접 ▷ 채용검진 ▷ 최종합격 (9/6 또는 개별 조정 가능)
※ 전형일정 및 입사일은 추후 변동 가능성이 있습니다.※ 전형일정은 한국시간 기준입니다.